基于多源信息的电动汽车充电负荷预测

电动汽车(EV)不仅节能环保,还能够有效缓解传统能源供应紧张的问题并保护环境,因而如今已经成为汽车产业发展的主流。当电动汽车大规模接入电网充电时,将对电网产生重要影响,故需对电动汽车的充电负荷进行准确预测。鉴于此,拟利用Dijkstra算法规划用户出行时空规律并计算电动汽车荷电状态和行程行驶时间,再依据电动汽车到达目的地的充电需求,通过运算得到电动汽车的充电时间及负荷功率,最后利用蒙特卡洛算法结合并行运算方式对结果进行仿真,以预测充电负荷。