水资源取用水数据畸变智能处理技术研究

通过对安徽省水资源取水计量数据归零、畸变问题的长期跟踪研究,多角度分析并完成对取水数据畸变特征的提取。基于K-Means算法原理,计算出取水数据的期望值,并对该取水点历史取水数据进行聚类分析,且最终形成多个聚簇,通过校验目标取水数据命中的聚簇来甄别数据畸变与否,进而完成对取水计量数据畸变的分析及处理。课题研究取得成果对保障水资源取水计量数据的有效应用、最严格水资源管理及用水总量红线控制等方面均有重要意义。