基于IACO优化Logistic混沌序列的无线传感器布局优化

本文从标准pSPIEL算法存在分簇随机问题,引入混沌算子提出Logistic混沌序列算法,提出一种改进蚁群算法(IACO)。将两种方法相结合寻优,提出IACO优化Logistic混沌序列,该方法能够较好地应用于无线传感器网络布局中。通过实验对IACO优化Logistic混沌序列有效性进行验证,结果表明,在同样互信息量下相对pSPIEL算法、贪婪算法、IACO算法达到了最低通信成本。以IACO优化Logistic混沌序列的传感器实际使用数量很少,能够满足最优成本-效益要求。该研究对提高无线传感器布局优化能力具有一定的理论指导意义。