大数据融合在空气质量预测领域的应用——以宁波市为例

大数据融合是将多种数据来源中的数据进行统一提取、融合,形成一个合适的数据集。以大数据的视角,运用大数据相关理论对传统问题进行研究,更能把握事物发展背后的规律,为决策提供支持。在通信领域,空气质量对信号传播效率和强度,以及通信计算服务器运行环境均有不可忽视的影响。本文研究宁波市每日的空气质量指数AQI以及六类主要污染物数据,运用大数据分析理论,对宁波空气质量进行分析预测,并挑选出最适合宁波的空气质量预测模型,预测出未来5天宁波的空气质量指数。