人工智能肠镜辅助诊断技术提高结肠SSL病变检出率

目的:探究人工智能肠镜辅助诊断技术提高结肠SSL病变检出率的临床应用价值。方法:选取2020年3月至2022年9月于我院行结肠镜检查且符合入组条件的1000例患者作为研究对象。随机将其分为对照组和观察组,每组各500例。对照组行结肠镜检查;观察组在结肠镜基础上使用内镜精灵辅助检查。比较两组结肠镜检查过程中盲肠插入时间、退镜时间,及对结肠无蒂锯齿状病变(Sessile Serrated Lesion,SSL)与息肉检出情况。结果:观察组盲肠插入时间短于普通肠镜组(P<0.05),两组退镜时间差异无统计学意义(P>0.05)。对照组有119例患者检出结肠息肉,观察组194例,观察组检出率38.80%高于对照组23.80%(P<0.05)。对照组检出421枚息肉,其中大息肉278枚,小息肉143枚;观察组检出598枚息肉,其中大息肉453枚,小息肉145枚。两组息肉大小、个数差异无统计学意义(P>0.05)。两组在检出的息肉中检出SSL病变情况:对照组检出SSL共16例,观察组检出43例。观察组SSL病变检出率7.19%高于对照组3.80%(P<0.05)。结论:人工智能肠镜辅助诊断技术能缩短盲肠插入时间,显著提高结肠息肉检出个数,提升结肠SSL病变检出率。