基于水声信道的海洋环境信息数据同化方法研究

水声信道的仿真与海洋中各参数密切相关。海洋参数获取的准确性在很大程度上决定了水声信道仿真的准确性。海洋参数的获取是关系到水声特性和信号传播研究的重要物理量。海洋环境参数的获取有多种方法,例如,浮标直接观测或根据以往资料和经验进行预测等。数据同化技术可以对不同方式获取的信息进行同化,并将不同性质的数据进行有效组合,以提高海洋参数估计的精度。研究了基于海洋环境信息的数据同化方法,对浮标观测直接获得的海洋温度数据集利用数据同化方法进行改进。考虑到获取观测数据的难度,采用Argo实时数据中心提供的数据集。通过仿真模拟分析了同化后的海温与直接获得的观测数据之间的差异,对直接观测得到的海温进行了修正,给出了同化后的结果。结果表明,数据同化技术能够综合考虑不同观测手段中各观测要素的不确定性,通过考虑数据获取时的误差,可以精准地估计海洋温度,为海洋温度的准确获取提供了有力的数据支撑。