期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于深度学习的桥梁裂缝识别系统
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着桥梁基础设施建设逐年发展,桥梁裂缝的检测愈发重要。近年来,卷积神经网络的出现能够弥补传统检测方法的缺陷,大大提高了工作效率。针对以上问题,分析并搭建了基于深度学习的桥梁裂缝识别系统。通过清洗数据、调整参数、提高图片分类识别的准确率、降低损失函数,最终准确率达到96%以上。
作者
邓悦
孙源
汪骁虎
机构地区
西藏大学信息科学技术学院
出处
《电脑编程技巧与维护》
2023年第7期121-123,153,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
关键词
卷积神经网络
裂缝检测
图像分类
分类号
U44 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
刘科.
无损检测技术在建筑工程检测中的实践应用[J]
.中文科技期刊数据库(全文版)工程技术,2023(8):153-155.
2
王罗梓怡,姜靖,王志良.
深度测序技术在HIV感染并发眼内机会感染临床中的应用[J]
.中华眼视光学与视觉科学杂志,2023,25(7):555-559.
电脑编程技巧与维护
2023年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部