基于数字图像处理技术的苹果识别方法研究

为帮助果农快速筛选出又大又圆的优质苹果、加快苹果进入市场进度、提高果农经济收益,提出了一种有效的苹果识别方法。采集黑色背景下苹果原始图像,进行红色分量图像提取;进行阈值分割,对分割后的图像进行区域生长算法计算;对得到的有效分割区域构建外接矩形。在此选择苹果原始图像红色分量像素均值,果实外接矩形的横向长度、纵向长度,果实区域面积与外接矩形面积比值等参数为特征量,分别选取50幅大的圆形红色苹果、大的圆形偏青色苹果、小的圆形红苹果、大的椭圆型红苹果作为样本图像,选取支持向量机作为分类器进行分类器训练,分别选择4种类型的苹果各50幅图组成待测图像集进行分类识别。实验结果表明,该方法能够较准确地识别出大的圆形红色苹果,识别准确率在92%以上。该方法对科技兴农有着重要的作用。