基于改进蝗虫优化算法的FIR滤波器设计

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摘要针对蝗虫优化算法(GOA)在设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器时易陷入局部最优等问题,引入参数c非线性递减、自适应步长的Levy飞行策略,提出一种改进的蝗虫优化算法(IGOA)并将其应用在FIR数字滤波器设计上。仿真结果表明与原始GOA和粒子群算法(PSO)相比,改进的蝗虫优化算法设计FIR数字滤波器时更加稳定、有效。

作者何成港刘国巍

机构地区安徽理工大学电气与信息工程学院

出处《信息记录材料》 2023年第7期95-97,101,共4页 Information Recording Materials

关键词蝗虫优化算法有限脉冲响应滤波器参数优化 Levy飞行

分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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