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基于图像识别的乳突纹线自动计数方法

Method for Automatic Counting of Friction Ridge Lines Based on Image Recognition
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摘要 近年来,国内外关于乳突纹线微观特征的研究不断深入,一系列研究证明乳突纹线的密度、纹线间距有潜力成为刻画留痕人年龄、性别、身高、肢体维度的有效手段。研究提出了一种基于图像识别的乳突纹线自动计数方法,以解决过往研究中人工计数方法耗费大量人力物力的缺点。通过二值化、倾斜校正、图像骨架化、清除干扰条纹、纹线计数、结果判别等流程,计算图像中乳突纹线的数量。应用结果表明,自动计数方法所得数据与人工计数结果显著相关,其能够将中、低密度的乳突纹线图像计数误差控制在1条左右,将单张图像的计数用时缩短至人工计数方法的1/5到1/10,扩大了图像识别技术在法庭科学领域的应用范围,为乳突纹线自动化研究提供了新的方法。
作者 赵恒旭 姚力
出处 《警察技术》 2023年第4期68-72,共5页 Police Technology
基金 辽宁省教育厅基本科研项目重点攻关项目“基于机器学习的足迹身高与性别分析关键技术研究”(编号:LJKZZ20220005)。
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