污染减排与气象因素对我国主要城市2015~2021年环境空气质量变化的贡献评估

环境空气污染物浓度变化受污染源排放强度与气象因素的共同影响.准确评估污染减排的环境效果,有必要“屏蔽”观测数据中气象因素的干扰.本研究利用优化的机器学习气象归一化新技术,评估了污染减排与气象因素对我国主要城市环境空气质量变化的贡献.“十三五”期间主要空气污染物浓度的持续下降,主要归因于减排治污发挥了主导作用.污染减排对我国31个主要城市SO_(2)、NO_(2)、CO、PM_(10)和PM_(2.5)年均浓度下降的平均贡献分别为86%、51%、99%、86%和88%,但前体物减排未能有效降低O_(3)浓度.2015~2018年污染减排的环境效果显著,随着2018~2020年“蓝天保卫战”实施,减排所致的PM_(2.5)浓度下降幅度逐渐变缓.气象条件对2016~2017和2018~2019年度空气质量的改善总体较为不利,2020~2021年气象总体转好,且2021年“人努力”持续减排,进一步降低了SO_(2)、NO_(2)、CO和PM_(2.5)浓度,但PM_(10)排放强度略有升高,O_(3)的前体物排放影响趋于不利.在当前持续推进空气质量改善的需求下,应重视对粗颗粒物排放源的管控以及优化调整O_(3)前体物的排放结构和强度.