摘要
数据应用技术作为金融机构获客、营销、信贷、风控、资管等业务的重要支撑,是数据采集、存储、分析、决策、销毁等全生命周期中所涉及技术的总称。近年来,在数据价值挖掘、隐私信息保护和金融服务优化的共同作用下,数据应用技术逐步演进出集中式、分布式和混合式三大技术体系。文章对这三大技术体系的产生背景、代表技术、应用架构、优缺点展开了详实分析,并通过实例阐述了基于隐私计算技术的“黑名单”跨域应用项目,最后结合实际提出了数据应用技术路线的抉择建议,为金融机构开展数据综合应用实践提供参考。
出处
《金融科技时代》
2023年第8期26-31,共6页
FinTech Time