基于聚类分析的挡位判别研究

传统的车辆挡位计算方法受车速和发动机转速的影响较大,当车速和发动机转速出现跳变等异常时,则无法得到其对应真实的挡位情况,但挡位的获取又和二者的大小密切相关,所以在沿用车速和发动机转速这两个关键参数的同时,引入了聚类分析方法对其进行建模分析。通过建立的基于密度的二维(车速、发动机转速)聚类分析模型,可以有效区分不同车速、发动机转速下的挡位分布规律,并在此基础上完成异常数据的校正。