摘要
智慧教育平台每天产生海量的学生学习行为的数据,因而,准确分析学生的行为,可以预测学习结果。学习通是教育部第一批推荐的22个学习平台之一,本文针对学习通平台,开展面向该平台的学生行为数据挖掘分析。利用软件SPSS,对学生的学习行为数据进行采集和处理,对数据进行描述性统计,利用矩阵散点图来探寻变量指标的相关性,进行因子分析,根据因子分析的结果,分别对学生的学习行为进行K-means聚类,深入分析学生学习行为的数据,获取学生学习行为的特征与学生成绩之间的关联。最后,根据数据分析的结果,教师有针对性地制定教学策略,进而优化平台中学生的学习行为,最终实现学生的高效学习。
基金
2022年湖南省教育厅优秀青年项目“智慧教育平台模型中的数据挖掘技术应用及优化机制研究”之阶段性研究成果(22B0808)。
