摘要
随着大数据时代的来临,传统零售业由于销售模式单一、缺乏对消费者的结构进行分析统计,难以挖掘潜在客户。在这样的背景下,以苏宁智慧零售为例,阐述了中国零售业的4个发展阶段,并分析了苏宁智慧零售通过云计算、大数据、物联网、智慧供应链、信息共享等技术,实现了在大数据与人工智能方面的应用。通过苏宁智慧的例子,探讨目前国内零售企业在发展智慧零售时发现:缺乏灵活物流模式、人工智能与机器人应用技术不足、未能建立现代化销售场景、会员体系同质化严重等不足,进而给出诸如建立自建仓物流体系——“重模式”、开设“众包”物流服务、应用人工智能与技术、围绕消费者活动区域布局现代化销售场景、打通会员体系实现场景互通等构建大数据下智慧零售模式的建议,以期为中国智慧零售业的发展提供借鉴。
出处
《太原城市职业技术学院学报》
2023年第7期17-20,共4页
Journal of Taiyuan City Vocational College
基金
2020年度广州市哲学社会科学发展“十三五”规划课题“区块链技术在广州科技型中小企业供应链金融风险规避中的应用研究”(项目编号:2020GZGJ293)
2018年度广东省哲学社会科学规划学科共建项目“智慧新零售助力广东省农村电商精准扶贫路径研究”(项目编号:GD18XGL42)
2020年广东省科技创新战略专项资金(“攀登计划”专项资金)“高质量发展助力智慧电商服务平台路径研究——以小程序‘不求人’为平台”(项目编号:pdjh2020b0696)。
