摘要
以社交媒体虚假信息为研究对象,本文分析影响用户信息验证行为的因素及路径,以帮助用户更好地规避网络虚假信息,实现网络空间的自净化。在精细加工可能性模型(ELM)的基础上,采用问卷调查和结构方程模型构建社交媒体用户虚假信息验证行为影响模型,并对影响用户信息验证行为的各因素进行实证分析。研究结果显示,中枢路径中的信息仿真度、信息主题热度和边缘路径中的平台信任度是影响用户情感反应的关键因素,而中枢路径中的信息相关性、信息主题热度和边缘路径中的媒介丰富度是影响用户风险认知的关键因素;情感反应和风险认知对用户信息验证行为具有显著的影响作用,是信息验证行为的关键影响因素。本研究可为社交媒体平台管理和用户虚假信息防范提供参考。
This paper examines the factors and paths that affect users'information verification behavior,in order to help users avoid disinformation on the internet and achieve self-purification of cyberspace.Based on the elaboration likelihood model(ELM),this paper uses questionnaire and structural equation model to develop the influence model of social media users’disinformation verification behavior and conducts an empirical study on the factors that affecting users’information verification behavior.The result shows that information simulation,information topic popularity and platform trust are the key factors on users’affective reactions,while information relevance,information topic popularity,and media richness are the key factors on users’perception of risk.The users’attitudes,which include emotion and cognition are the primary determinants of users’information verification behavior.This study can provide references for the management of social media platforms and the prevention of users’spreading disinformation.
作者
莫祖英
刘欢
盘大清
Mo Zuying;Liu Huan;Pan Daqing(School of Information Management,Zhengzhou University of Aeronautics,Zhengzhou,450046)
出处
《信息资源管理学报》
2023年第4期72-83,共12页
Journal of Information Resources Management
基金
国家社会科学基金项目“社交媒体情境下网络虚假信息传播行为干预研究”(21BTQ049)的研究成果。
关键词
虚假信息
信息验证行为
精细加工可能性模型
社交媒体
实证研究
Disinformation
Information verification behavior
Elaboration Likelihood Model
Social media
Empirical study