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基于自然语言处理技术的学生情感分析系统的设计与实现

Design and implementation of student emotion analysis system based on natural language processing technology
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摘要 该项目旨在通过主流信息平台收集某高职院校学生的文本信息,并利用成熟的自然语言处理(NLP)技术进行情感分析。通过这一分析,可以为教师提供学生个体或群体的情感倾向分析结果,帮助他们更好地了解学生的情况。同时,这些情感分析结果还可以为学校决策提供参考依据,为校方提供更全面的数据支持。这样的信息处理和分析将有助于提高学校教学管理的效率和质量。 The project aims to collect the text information of students in a vocational college through the mainstream information platform,and use mature Natural Language Processing(NLP)technology to conduct emotional analysis.Through this analysis,teachers can provide results on the emotional tendencies of individual or group students,helping them better understand their situation.At the same time,these emotional analysis results can also provide reference basis for school decision-making and provide more comprehensive data support for the school.Such information processing and analysis will help improve the efficiency and quality of school teaching management.
作者 周红英 周杰 ZHOU Hongying;ZHOU Jie(Guangxi Vocational and Technical College,Nanning 530226,China)
出处 《计算机应用文摘》 2023年第16期37-39,共3页 Chinese Journal of Computer Application
基金 广西职业技术学院课题(桂职院[2021]121号211205,桂职院[2022]133号221105)。
关键词 互联网十教育 情感分析 人工智能 Internet+education emotion analysis artificial intelligence
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参考文献3

二级参考文献18

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