摘要
本刊讯(通讯员 高国强)清华大学附属北京清华长庚医院病理科主任尹洪芳团队与清华大学精密仪器系、清华-IDG/麦戈文脑科学研究院、清华大学自动化系课题组合作, 以人工智能和病理医生相互协作的方式, 构建了癌症预后标志物智能挖掘平台PathFinder, 利用该平台实现了基于肝癌数字病理切片图像(WSI)对患者预后的精准预测, 发现坏死组织的空间分布特征与肝癌患者预后显著相关, 并在此基础上提出并验证了两种全新的肝癌病理预后标志物, 展示了深度学习方法在精准医学应用的新范式。本研究相关成果以"Deep learning supported discovery of biomarkers for clinical prognosis of liver cancer"为题, 发表在Nature Machine Intelligence杂志上。
出处
《中华医学信息导报》
2023年第13期13-13,共1页
China Medical News