未知环境机器人路径规划环境建模

针对未知环境下机器人路径规划算法存在的运算耗时较高、响应慢等问题,提出一种适用于未知环境信息情况下的动态路径规划方法及规避策略。通常情况,一般机器人主要是设计出最短路径,但本文的机器人的路径要求解决避开障碍物快速到达幸存者位置并给予治疗的优化路径。本文首先提出对栅格法中如何确定栅格大小的方式优化方案;换取滚动窗口算法中的启发式算法,应用改进后的粒子群算法实现局部环境的路径规划;在适应度函数中加入安全因子和平滑因子。机器人在搜索环境中,通过正确的适应度函数,规划一条从起点到目标点的最优路径,采用改进后粒子群算法进行路径规划,机器人可以安全避开所有障碍物。