摘要
ChatGPT标志着大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进步,为广泛的应用提供了一种非常实用且与任务无关的基础。可以想象,当下正在出现的一个热潮是各类垂直专业领域的LLM研发。今年3月,彭博社发布了专门为金融领域打造的大型语言模型--BloombergGPT,通过构建迄今为止最大的特定领域数据集来完成BloomberGPT,并基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练。4月,微软和Epic Systems宣布将GPT-4引入医疗保健领域,用于医护人员对患者的消息回复,分析医疗记录,以及寻找新的趋势。5月,谷歌I/O大会上,谷歌宣布其在医疗领域的微调模型Med-PaLM升级到了第二代。7月,谷歌的该项研究成果已见诸《自然》(Nature)杂志,这项研究最重要的贡献在于提出了全新的MultiMedQA评估基准,以评测大模型在临床方面的能力。如果说OpenAI带着ChatGPT在通用大模型领域领跑,那么在医疗专业领域大模型这条赛道上,谷歌也许称得上是头部选手。与此同时,中国的LLM市场也是如火如荼,垂直专业领域是竞逐热点之一,比如今年3月在深圳召开的中国中医药高质量发展大会上,人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)(即光明实验室)与光明国际中医药港联合发布了全球首个垂直行业领域的“中医药GPT”。
出处
《竞争情报》
2023年第4期1-1,共1页
Competitive Intelligence