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情境犯罪学视域下危险驾驶罪之预防——从人工智能赋能的角度 被引量:2

Prevention of dangerous driving crimes in situational criminology-from the perspective of artificial intelligence empowerment
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摘要 近年来中国危险驾驶罪案件数居高不下,体现了现有危险驾驶罪防控体系的孱弱,相关犯罪防控手段亟须调整。情境犯罪学在犯罪预防领域发挥了不可替代的作用,在人工智能的科技赋能下,情境犯罪预防理论成本高、可能侵犯私权等方面的局限性能够被有效解决。危险驾驶情境中,个体主观差异性弱、行为即时性强,与情境犯罪预防理论具有高度契合性,同时,将情境犯罪学运用于危险驾驶罪所代表的轻微罪领域,一定程度上也能够消解风险刑法带来的负面因素。借助人工智能对于实时情境的监测,情境犯罪预防机制的视角能够进一步微观化,分析具体情境中的行为人特征,推进情境预防措施的情境化、具体化,实现情境犯罪学视域下精准、有效的危险驾驶罪预防。
作者 何群 林锦涛 HE Qun;LIN Jintao
机构地区 福州大学法学院
出处 《大连海事大学学报(社会科学版)》 2023年第4期34-43,共10页 Journal of Dalian Maritime University(Social Science Edition)
基金 教育部后期资助项目(21JHQ076)。
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参考文献17

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共引文献665

同被引文献40

引证文献2

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