中国金乡县大蒜趋势产量预测模型研究

针对当前大蒜产业数字化程度低,产量预见性差等问题,提出了基于GM(1,5)-Markov的大蒜趋势产量组合模型预测方法。首先,通过H-P滤波分离出大蒜的趋势产量,然后利用灰色模型筛选趋势产量主要影响因子,基于GM(1,5)的趋势产量预测,并采用Markov模型对残差进行优化,最终建立了GM(1,5)-Markov趋势产量预测模型。结果表明:(1)通过灰色综合关联度分析,筛选出有效灌溉面积、居民消费价格指数、乡村劳动力资源数、从事农业人员、地膜使用量5个主要因子对大蒜趋势产量的影响较大;(2)将GM(1,5)模型与Markov模型组合进行大蒜趋势产量预测,模型的RMSE、MAPE分别为38.60、2.48%,模型预测效果较好。模型可为政府及大蒜产业从业者预测大蒜单产提供借鉴和参考。