摘要
针对政务热线事件文本存在的长度不一、要素不清等问题,提出了一种基于多模态融合的事件分类和分拨联合模型。模型首先使用图卷积网络(Graph Convolution Network,GCN)和RoBERTa分别提取事件文本图结构特征和上下文语义特征;其次,使用注意力机制对事件多模态信息进行融合,并通过文本分类模型进行事件分类;最后,采用后期融合的方式对事件的分拨部门进行预测,并利用重排序模块对部门预测结果进行排序,输出事件的最优分配部门。实验结果表明,相较于其他基线模型,该模型具有更优的性能。
出处
《电脑知识与技术》
2023年第20期28-30,35,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
2021年安徽省重点研究与开发计划“面向社区治理的城市画像系统及其应用”(202104a05020071)
2022年芜湖市科技计划重点研发项目“面向疫情防控的基层治理系统研发”(2022yf17)。
