基于TCGA数据库的胰腺癌临床预后风险模型构建与药物筛选

胰腺癌(pancreatic adenocarcinoma,PAAD)是一种恶性程度高且预后较差的消化道恶性肿瘤。起病隐匿,发现时多发展为中晚期,甚至伴有肝脏或淋巴结转移。PAAD的病死率较高,高居恶性肿瘤死亡的第7位[1]。在我国,PAAD的5年生存率仅6%左右[2]。目前PAAD的治疗除了手术以外,还包括化疗、放疗、免疫治疗、靶向治疗和新辅助治疗等,但PAAD患者的总体生存率仍然未明显改善。因此,从分子层面探究其机制作为高效早期诊断标志物以及精确安全的靶向治疗对改善PAAD不良预后尤为关键。本研究通过癌症基因组图谱(TCGA)数据库收录的PAAD的相关数据进行数据挖掘与分析,构建临床预后风险模型和筛选候选药物。