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基于人工智能技术的图书馆音乐资源数据库建设方法研究 被引量:1

Research on the Construction Method of Library Music Resource Database Based on Artificial Intelligence Technology
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摘要 针对图书馆音乐资源数据库建设中存在数据库负载能力较差的问题,提出基于人工智能技术的图书馆音乐资源数据库建设方法。整理图书馆中所有类型的音乐资源,基于人工智能技术获得语义标注,评估标注并清理错误标注,关联语义标注与音乐资源,完成数据库建设。实验结果表明,该方法能够有效提升图书馆音乐资源数据库的负载能力。 In response to the problem of poor database load capacity in the construction of library music resource databases,a library music resource database construction method based on artificial intelligence technology is proposed.Organize all types of music resources in the library,obtain semantic annotations based on artificial intelligence technology,evaluate annotations and clean up incorrect annotations,associate semantic annotations with music resources,and complete database construction.The experimental results show that this method can effectively improve the load capacity of library music resource databases.
作者 杨东妮 YANG Dongni(Library of Wuhan Conservatory of Music,Wuhan Hubei 430060,China)
出处 《信息与电脑》 2023年第10期180-182,共3页 Information & Computer
基金 武汉音乐学院2021年校级科研项目(项目编号:2021lxjkt10)。
关键词 音乐资源 数据库建设 人工智能技术 图书馆资源 music resources database construction artificial intelligence technology library resources
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