面向多类型标识数据的安全采集平台架构设计

工业互联网标识解析体系以实现工业数据互联为目标,为各类工业设备及产品提供了一致的标识编码及解析服务,为制造业供应链溯源、智能化管控等提供了基础能力支撑。然而,现有标识解析体系主要聚焦工业互联网中标识对象的查询与认证,缺乏对工业数据采集设备本身的身份认证和安全监管,无法从源头保障上报数据的可靠性,大大降低了采集数据的可信度,对工业互联网中参与方、监管方及最终用户都带来了信任缺失。因此,本文构建了面向多类型标识数据的“端-边-网”安全采集平台架构,包含数据感知层、数据网络连接层、数据共识层和数据治理层,助力推动产业链上下游的数据共享与安全可信。