基于蚁群算法的交通物流基础设施建设选址——路径规划

为解决物流配送存在的基础设施差、配送效率低等问题,提出基于蚁群算法的交通物流基础设施建设选址-路径规划。预测物流市场需求量为基础设施选址与路径规划提供基础数据,结合选址影响因素构建一个建设成本最小化、配送范围最大化的多目标选址模型,通过分层序列法求解模型,进一步确定最佳选址位置,并引入蚁群算法规划交通物流配送路径。实验结果表明,文中设计方法可以有效求解基础设施选址与物流路径规划数据集的精确解,在物流配送效率与物流配送成本方面,均具有显著优势。