基于多维大数据的边界小区精准识别

文章从快速发现无线网络基站资源调整和精准识别基站边界小区两方面入手,一方面通过小时级话单大数据与无线工程参数比对,快速识别新增或容量调整基站小区数据,并建立工参数据质量自动核查机制及共享状态监控机制,实现无线基站数据快速更新。另一方面基于地理化计算,自动实现国、省、市分层边界小区识别,并建立边漫用户活动信令模型精准识别边界小区,实现了边界小区自动识别、常态化更新。通过无线基站工参数据质量核查机制和用户模型精准识别边界小区方法,快速准确的补充完善了大数据行程卡投诉热点区域所需的边界小区数据。目前该成果相关数据已在区内无线资源基础数据管理平台呈现,并已推送区内大数据平台供信息技术部对接使用,支撑我区用户行程卡查询量2.96亿次,行程卡查询用户数(累计)8913万人,对解决边漫用户异常健康码申诉提供了重要数据支撑。