新生儿胆红素脑病危险因素的预测模型构建

目的探讨新生儿胆红素脑病的危险因素,建立新生儿胆红素脑病风险预测模型并评价其预测效能。方法采用回顾性分析,收集2018年1月至2020年12月在河南省南阳市2所三级甲等医院住院的高胆红素血症新生儿临床资料,采用多因素logistic回归模型分析新生儿胆红素脑病危险因素,初步建立预测模型并分析该模型的预测效果。结果共纳入2184例高胆红素血症新生儿,发生胆红素脑病192例,胆红素脑病发生率为8.79%;logistic回归模型结果显示,败血症、代谢性酸中毒、TSB峰值、B/A值是新生儿胆红素脑病的独立预测因子;所建模型ROC曲线下面积AUC值为0.905(P<0.001,95%CI:0.875~0.936),最大Youden指数为0.687,模型灵敏度为0.81,特异度为0.87,预测效能高。结论本研究构建的预测模型能较好地预测胆红素脑病发生的风险,可为医护人员早期识别高危患儿,采取有效措施预防疾病发生提供参考。