摘要
深度学习(deep learning,DL)是一种基于人工神经网络(artificial neural networks,ANN)的机器学习方法,已越来越多地应用于解决代谢组学中常规算法无法处理的难题[1]。在基于核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)和质谱(mass spectroscopy,MS)的代谢组学中,已经开发了多种DL方法用于数据预处理、峰识别与对齐、化合物鉴定与定量、数据整合与分析[2-6]。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第3期459-461,465,共4页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
国家自然科学基金(81803331,82003553)。