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科技文献自动分类研究——以医学类和农学类学位论文为例

Research on Automatic Classification of Scientific and Technological Literature-Take Medical and Agricultural Thesis as an Example
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摘要 以医学类、农学类学位论文为例,构建基于BERT模型的学位论文自动分类器,得到TSAS(双显性主题)、TWAS(题名隐性摘要显性主题)、TSAW(题名显性摘要隐性主题)3种分类类型,进而提出从夯实数据质量、规范写作方式、拓宽信息来源3个方面提高学位论文自动分类效果。
作者 谢庆恒 Xie Qingheng
机构地区 国家图书馆
出处 《图书馆学刊》 2023年第6期28-34,共7页 Journal of Library Science
基金 2022年中国图书馆学会研究课题“智慧图书馆中学位论文自动分类标引研究”(项目编号:2022LSCKYXM-ZZ-QN003)的研究成果之一。
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参考文献20

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