人工智能技术在模糊测试中的应用

随着软件系统规模日益庞大,其中的漏洞和安全隐患也越来越难以发现和解决。安全测试作为软件开发过程中关键的环节,被越来越多的企业和组织所重视。在安全测试的众多方法中,模糊测试作为一种简单、易用、低成本的技术,已经被广泛应用于软件系统的漏洞检测,它的基本原理是通过模拟随机输入数据来探测软件系统中的潜在漏洞。虽然模糊测试方法简单,但由于数据的随机性往往比较高,导致测试效率和准确性不能得到保证。近年来,随着人工智能技术的不断发展,越来越多的研究表明,将人工智能技术应用于模糊测试中,可以帮助测试人员在更短的时间内发现更多的漏洞。