基于Logistic回归模型预测护理专业学生的挂科风险

目的:探究护理专业学生(护生)挂科的危险因素,并评估其对挂科风险的预测价值。方法:选取2022年6月安徽和江西2所高校就读的护生331名,依据专科必修及医学基础课程是否挂科分为挂科组(132名)及未挂科组(199名)。收集研究对象学习生活相关资料,并指导其填写前瞻性人格量表(PPS)。比较2组学生性别、家庭人均月收入、父母受教育程度、期间恋爱情况、期间兼职情况、期间失眠情况、日均睡眠时长、日均网娱时长及前瞻性人格评分差异,采用单因素分析及二元Logistic回归分析影响挂科的因素,建立风险预测模型,通过Hosmer-Lemshow检验和受试者工作曲线(ROC)评估模型预测价值。结果:单因素分析结果显示,2组护生就读期间恋爱情况、期间失眠情况、日均睡眠时长、日均网娱时长及前瞻性人格评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05);2组护生性别、家庭人均月收入、父母受教育程度及期间兼职情况比较差异无统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,日均网娱时间长、日均睡眠时间短及低前瞻性人格评分是护生挂科的危险因素(P<0.05)。预测模型H-L检验得χ^(2)=9.276,P=0.320;ROC曲线下面积(AUC)为0.725。结论:护生日均睡眠时间短、日均网娱时间长及前瞻性人格特征弱是其挂科独立危险因素,预测模型具有良好的预测价值,可为教育管理工作者在护生成绩管理及相关措施决策上提供参考依据。