多传感器下煤矿冲击地压监测技术应用

该文基于多传感器技术研究了煤矿冲击地压监测方法,选用全站仪、应变计以及倾斜仪并设置运行参数,利用BP神经网络对多传感器信息进行滤波处理,利用SVM算法提取滤波后信息的特征,得到最优分类超平面,完成信息融合。该文采用局部离群点因子算法进行融合信息异常分类,根据异常点发出预警,对煤矿冲击地压进行监测。试验结果表明,该文提出的方法可以有效采集并融合传感器信号,可以通过滤波去除噪声,监测精度平均为0.96,有效地监测了煤矿冲击地压,为煤矿安全生产提供了有力保障。