基于密度聚类算法的电力企业营销异常数据自动校核

常规K-means自动校核方法校核时间较长,异常数据不能及时纠正,设计基于密度聚类算法的电力企业营销异常数据自动校核方法。采集电力企业营销的异常数据后,基于密度聚类算法选取自动校核参数,进而实现多类型保护的定值自动校核。试验结果表明:设计方法的自动校核时间更短,可以及时纠正异常数据,极具推广价值。