基于知识图谱的法律问答系统研究

为了给群众提供免费且准确的法律咨询服务并降低咨询成本和律师服务成本,对基于知识图谱的法务问答系统进行了设计研究。系统构建基于BERT+BiLSTM+CRF的法律实体识别模型,对法律实体进行字符级抽取,将词向量技术、双向长短期记忆模型和条件随机场模型相结合,获得最优序列标注,为知识图谱构建和文本处理提供技术支持,并针对缺少法律咨询方面知识图谱的现状,构建了一个知识图谱,改善用户法律咨询的体验。