基于机器学习模型的百货商场会员用户画像描绘与价值分析

通过机器学习模型构建百货商场会员用户画像,并分析不同类型会员的价值,为商场提供精准的营销策略。搜集了某百货商场大量的会员数据,包括个人信息、购买记录、浏览记录等;使用聚类算法将会员分为不同的分类,例如,高消费会员、低消费会员、活跃会员等;再次,分别分析了不同类型会员的购买偏好、消费习惯以及对促销活动的反应等,并计算了每种类型会员的平均购买金额和购买频率,得出了不同类型会员的价值指数;针对不同类型会员提出了相应的营销策略,例如,对高价值会员进行专属优惠、对低价值会员加强促销等,以提升商场的客户忠诚度和经营效益。