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基于ChatGPT的AIGA多模态设计方案

AIGA Multimodal Design Scheme Based on ChatGPT
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摘要 随着人工智能技术的进步,硬件算力不断提高,大模型逐渐成为当下热门的话题和研究方向。ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的先进大型语言模型,由OpenAI开发。由于现代社会的复杂性和多变性,人们需要更智能的自然语言处理技术来满足不同的需求,如自动翻译、生成、问答系统等。ChatGPT是基于大量文本数据训练而成的,无法依靠自身实现多模态。文中设计了一种AIGA方案,其利用ChatGPT和Prompt工程来进行决策,并调用OpenAI的API完成下游的多模态任务。 generation,question answering systems,etc.ChatGPT is trained based on a large amount of text data and cannot achieve multimodality on its own.This paper designs an AIGA scheme,it uses ChatGPT and Prompt engineering to make decisions,and calls OpenAI’s API to complete downstream multimodal tasks.
作者 叶柯 YE Ke(School of Computer Science,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China)
出处 《移动信息》 2023年第8期193-194,221,共3页 MOBILE INFORMATION
基金 浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(2022R407A008)。
关键词 ChatGPT OpenAI AIGA Prompt工程 多模态 ChatGPT OpenAI AIGA Prompt engineering Multimodal
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