算法推荐视野下短视频推送服务的困境与策略

随着移动终端的普及,短视频逐渐成为人们日常生活中的信息传播载体之一,大众对于短视频推送服务的要求也越来越高。算法推荐能够根据用户的浏览历史、浏览时长等分析其爱好与需求,实现信息的精准推送,被广泛应用于各大短视频平台,平台方借此优化信息推送服务的质量,稳固平台用户流量,但算法推荐在根据用户的浏览偏好与浏览时长优化推送服务的同时也带来信息茧房、推荐内容质量下降等问题。本文对算法推荐视野下短视频推送服务的困境与策略展开分析,以期促进算法推荐技术的健康发展。