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基于BP神经网络的C牌号卷烟成品含水率分析

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摘要 针对异形手工生产C牌号卷烟,分析卷烟半成品含水率和卷烟小盒含水率对于卷烟成品含水率的影响。通过构建BP神经网络模型。进行分析,结果显示,卷烟半成品含水率和卷烟小盒含水率与卷烟成品含水率呈正相关,且不同水平的卷烟半成品含水率或卷烟小盒含水率,对于卷烟成品含水率影响的规律存在差异。根据模型逆解结果,得出符合卷烟成品含水率工艺标准的参数组合范围,该分析方法可为C牌号卷烟成品含水率控制及标准制定提供参考。
出处 《中国食品工业》 2023年第14期97-99,126,共4页 China Food Industry
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