论数字阅读中的算法偏见及其治理

On algorithmic bias and its governance in digital reading

人工智能嵌入数字阅读流程以来,在提升知识信息传播效率的同时,也因数据输入的片面性、算法模型不完善、用户画像的局限性等原因而带来算法偏见。算法偏见产生的伪个性化推送,难以满足读者真实阅读需求;抑制个体权利,限制其信息选择自由;衍生回音壁效应,加剧群体间观念冲突;同时助长知识传播的娱乐化倾向,甚至危及网络出版的内容生态。数字阅读企业、监管部门、社会层面应多元协作,重视算法伦理,强化读者主体性并提升其深度学习能力,以治理算法偏见,助推我国数字出版产业繁荣发展。