地铁列车内饰运动机构可靠性多目标优化设计

Multi-objective optimization design for reliability of interior motion mechanism of metro vehicles

为提升地铁列车内饰运动机构的可靠性能,提出基于BP神经网络的机构可靠性多目标优化设计方法。首先,基于机构运动仿真平台,构建内饰运动机构参数化运动仿真模型,并对其开展试验设计;其次,根据试验设计结果,建立机构BP神经网络模型,并对模型有效性进行验证,进而依据可靠性分析原理,计算机构的可靠度指标;最后,根据多目标优化设计原理,提出相对可靠度指标目标函数构建方法,并赋予各设计变量相应约束条件,构建机构多目标可靠性优化设计模型,采用NSGA-Ⅱ算法及可靠度指标意义筛选Pareto最优解。分析结果表明:构建的BP神经网络模型能够合理体现内装运动机构内部信息传递关系;优化后机构角度可靠度指标及力可靠度指标分别提升至1.8266及2.1897,该结果可为车辆其他运动机构可靠性提升提供参照。