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联邦学习在保险行业的应用探索

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摘要 联邦学习作为隐私计算的一种,一方面,可以助力保险行业实现精准营销,细分客户需求,提供差异化的保险产品;另一方面,可以提高保险行业对风险评分、风险筛查和反保险欺诈监测的风险管理能力,使更多保险机构服务中小微企业,提升服务实体经济的水平。
出处 《上海保险》 2023年第7期44-46,共3页 Shanghai Insurance Monthly
基金 上海市欧美同学会2023年度课题资助。
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