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联邦学习在保险行业的应用探索
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摘要
联邦学习作为隐私计算的一种,一方面,可以助力保险行业实现精准营销,细分客户需求,提供差异化的保险产品;另一方面,可以提高保险行业对风险评分、风险筛查和反保险欺诈监测的风险管理能力,使更多保险机构服务中小微企业,提升服务实体经济的水平。
作者
陈晓静
杨润昌
洪璟
机构地区
上海对外经贸大学金融管理学院
出处
《上海保险》
2023年第7期44-46,共3页
Shanghai Insurance Monthly
基金
上海市欧美同学会2023年度课题资助。
关键词
保险行业
中小微企业
精准营销
保险产品
隐私计算
服务实体经济
差异化
风险评分
分类号
F842 [经济管理—保险]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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