基于支持向量回归的地铁刚性接触网导线磨耗检测方法研究

在影响地铁日常安全运营的因素中,接触网安全高效的工作状态是至关重要的一环,尤其是接触线的磨损情况。在接触线磨损严重的情况下,若不及时处理将直接影响到受电弓的受流质量,进一步对地铁运行安全造成较大影响。因此,在地铁运营过程中,对接触线磨耗稳定准确的检测尤为重要。本文提出了一种基于支持向量回归的刚性接触网导线磨耗检测方式,该方式结合了传统图像处理与机器学习算法,相比仅使用图像处理提升了检测精度与稳定性。