摘要
互联网开源信息处理是指从互联网上的公开信息源获取数据并分析处理,进而获得有价值的开源信息的过程。为充分了解国外互联网开源信息处理的研究现状,从开源数据采集、预处理、信息分析、决策支撑、相关系统等角度对近年来国外有关研究进行梳理,总结现有研究存在的普遍性问题,对未来研究进行展望。
OSIP(Internet Open Source Information Processing)refers to the procedure of obtaining valuable information by analyzing and processing data collected from publicly-accessible information sources on the Internet.To provide an overview of current research on Internet OSIP abroad,this paper reviews recent foreign research on Internet open source data collection,pre-processing,information analysis,decision supporting and related systems.Besides,it summarizes the common challenges faced by state-of-the-art OSIP research and provides several directions for future research.
作者
汪明达
刘世钰
聂大成
杨慧
张翔
邱鸿杰
WANG Mingda;LIU Shiyu;NIE Dacheng;YANG Hui;ZHANG Xiang;QIU Hongjie(No.30 Institute of CETC,Chengdu Sichuan 610041,China)
出处
《通信技术》
2023年第7期807-814,共8页
Communications Technology
基金
国家重点研发计划(2022YFB3102600)。
关键词
开源信息处理
数据采集
数据预处理
信息分析
决策支撑
Internet open source information processing
data collection
data pre-processing
information analysis
decision supporting