基于Apriori算法的城市轨道交通运行设备动态监测方法

研究通过轨道交通列控系统对其设备开展动态智能监测,利用Apriori算法挖掘运行设备动态数据的关联规则,根据分组式时分多址方式监听设备的运行状态,对轨道交通设备实施有效监测。实验结果表明,应用此方法开展的设备故障辨识率较高,有效提升了对设备故障的预警时效性。