婺源县肠道症状病例发病趋势预测预警分析

目的探讨自回归移动平均模型(ARIMA)在肠道传染病早期预测预警中的可行性,为早期防控提供参考。方法以婺源县2017—2022年肠道症状监测病例月发病数为基础构建ARIMA乘积季节模型并用2022年月发病数验证评估,预测2023年发病趋势。结果婺源县2017—2022年共报告肠道症状病例2409例,发病数时间序列图显示每年存在春季(3~4月)和秋季(9~10月)2个发病高峰,有较明显的季节性和周期性趋势;构建的最优模型为ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12,2022年1~12月预测值和实际值比较结果显示,2022年各月实际发病数均在模型预测的95%CI内,拟合值和实际值相差较小,相对误差9.4%,模型整体拟合效果较好;预测2023年全年发病数349例,时间分布与往年基本一致,将在4月和9月出现发病高峰。结论建立的ARIMA乘积季节模型对监测点肠道症状病例发病数拟合效果较好,可用于短期预测和动态分析。