社会感知驱动下图书馆融合时空数据的用户画像构建与应用研究

Research on the Construction and Application of User Portraits for Integrating Spatiotemporal Data in Libraries Driven by Social Perception

社会感知数据包含用户的情感数据、行为数据和相关联的事件数据,呈现出用户在不同时空背景下的不同状态。本文将社会感知数据嵌入图书馆用户画像模型,将用户画像数据来源划分为基本信息、社交网络信息、场景数据和情感认知数据,提出从数据采集、用户建模、画像构建3个步骤构建社会感知驱动下融合时空数据的用户画像模型,最后从后台管理和实践应用角度总结社会感知驱动下融合时空数据的用户画像在图书馆的应用场景,旨在提高图书馆服务效率。