保险机构应用健康医疗大数据进行脑卒中研究的探讨

脑卒中是一种高发病率、高死亡率、高致残率、高复发率、高护理需求、高经济负担的多“高”脑血管疾病。脑卒中的相关风险、费用、疾病管理等研究对于寿险、医疗保险、长期护理险、重疾险等都有重要的意义。健康医疗大数据(Healthcare Big Data,HBD)的应用为保险机构进行脑卒中研究提供了新的途径。相较于传统的数据来源,HBD的特点和优势在于数据规模大和来源于“真实世界”,包括个人生成的数据、电子病历、医保数据等。保险机构可以将HBD进行的脑卒中研究应用于优化相关人身保险的风险评估、费用分析、健康管理等,但也面临着数据获取、数据分析,数据资源价值化等问题和挑战。本文探索了保险机构应用不同类型HBD进行的脑卒中研究,并结合法规政策、数据安全、数据分析等探讨相关的问题和未来展望。