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基于人工智能的汽车零部件检测技术优化研究
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摘要
该文概述传统汽车零部件检测方法,阐述基于人工智能的汽车零部件检测技术研究现状,分析基于人工智能的汽车零部件检测技术面临的挑战,提出基于人工智能的汽车零部件检测技术优化方法,包括数据采集与预处理、特征提取与选择、模型选择与训练及算法改进与优化等方面,以通过持续的研究和创新推动基于人工智能的汽车零部件检测技术的发展,为汽车行业带来更高效、更可靠的零部件检测方案。
作者
李帅
机构地区
沈阳科技学院
出处
《汽车测试报告》
2023年第11期43-45,共3页
Car Test Report
关键词
汽车零部件
人工智能
检测技术
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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